De volgende stap in AI: een regisseur die op het juiste moment in actie komt

AI ontwikkelt zich in hoog tempo. Binnen ERP systemen ontstaan steeds meer mogelijkheden om gebruikers te ondersteunen bij hun dagelijkse werk. Eerder deelden we onze visie op AI en introduceerden we de eerste stappen die we zetten met de Isah AI Assistent. De assistent helpt gebruikers wanneer zij daar zelf om vragen. Maar wat als AI niet hoeft te wachten op een vraag? Wat als het systeem zelf op het juiste moment relevante data analyseert en suggesties klaarzet? Dat is het idee achter de AI Regisseur die Isah momenteel verkent.

Van reageren naar vooruitkijken

Een AI Assistent is in de basis reactief. Je selecteert bijvoorbeeld een record en stelt een vraag: bij welke leverancier kan ik dit product bestellen? De assistent zoekt het antwoord en helpt je verder. De gebruiker bepaalt wanneer de AI wordt ingezet.

Toch bestaat een groot deel van het dagelijkse werk bij maakbedrijven uit terugkerende taken die voortdurend aandacht vragen. Nieuwe besteladviezen, openstaande inkooporders, afwijkende prijzen of leveringen die vertraging oplopen. Juist bij dat soort processen zien wij kansen voor een volgende generatie AI. Die volgende stap noemen we de AI-regisseur.

Een AI Regisseur wacht niet op een vraag. Hij analyseert op vooraf afgesproken momenten de beschikbare data, signaleert bijzonderheden en doet voorstellen voor vervolgstappen. De gebruiker hoeft niet zelf op zoek naar afwijkingen of aandachtspunten; de relevante informatie wordt actief onder de aandacht gebracht.

Een digitale collega die voorbereidend werk doet

Stel dat er nieuwe besteladviezen beschikbaar komen. De AI-regisseur kan deze automatisch controleren, prijzen vergelijken met historische gegevens en signaleren waar bijzonderheden zitten. Of hij kan iedere ochtend bekijken welke inkooporders risico lopen op vertraging en daarvan een overzicht klaarzetten.

Daarmee neemt de AI het besluit niet over. Hij doet het voorbereidende werk. De gebruiker beoordeelt dat voorstel en bepaalt vervolgens wat ermee gebeurt. Zo helpt AI niet alleen om informatie te vinden, maar ook om de juiste acties op het juiste moment onder de aandacht te brengen.

Niet méér AI, maar AI op het juiste moment

Voor Isah gaat de ontwikkeling van AI niet simpelweg over het toevoegen van zoveel mogelijk AI-functionaliteit. De vraag is vooral: wanneer helpt AI een gebruiker echt?

Een eenvoudig voorbeeld is het toevoegen van een leverancier. Op het moment dat een gebruiker een nieuwe leverancier invoert, kan AI relevante adresgegevens ophalen. Of bij een besteladvies kan AI direct aangeven dat een grotere afname tegen een lagere prijs beschikbaar is. De waarde zit dan niet alleen in de informatie die AI kan geven, maar juist in het moment waarop die informatie beschikbaar komt.

Die gedachte sluit aan bij een ontwikkeling die Isah in de markt ziet. AI verschuift langzaam van een toepassing binnen afzonderlijke software naar een bredere workspace waarin verschillende bronnen, applicaties en AI-mogelijkheden samenkomen. Ook partijen als OpenAI en Claude bewegen die kant op: zij ontwikkelen een werkomgeving waarin gebruikers hun werk kunnen uitvoeren en andere toepassingen, zoals Outlook of Gmail, onderdeel van die omgeving kunnen zijn.

Ook ERP kan daarin een rol krijgen. Isah bevat immers veel van de gestructureerde bedrijfsdata waarmee AI aan de slag kan. Dat roept voor Isah de vraag op welke AI-toepassingen het beste binnen de ERP-applicatie passen en welke toepassingen juist vanuit een bredere workspace beschikbaar kunnen komen.

Hoe dat er precies uit gaat zien, is nog onderwerp van onderzoek. We kijken vooral naar wat voor Isah-gebruikers de beste manier is om AI en ERP-data met elkaar te verbinden en zo goed mogelijk aan te laten sluiten op hun rol en dagelijkse werkzaamheden.

Isah verkent de volgende stap

De AI Regisseur is voor Isah op dit moment vooral een concept waarmee we onderzoeken hoe AI nog beter kan aansluiten op dagelijkse werkprocessen. We kijken daarbij niet alleen naar de technologie, maar ook naar de manier waarop gebruikers ermee werken en hoe AI onderdeel wordt van de gebruikerservaring.

De precieze vorm staat daarmee nog niet vast. Wat wel duidelijk is: AI gaat verder dan een assistent die antwoord geeft op een vraag. De volgende stap is AI die op basis van beschikbare data en de context van een organisatie helpt om op het juiste moment de juiste actie te zien.